2 тысяч подписчиков
160 видео
A. Zaytsev "Self-supervised learning for sequential data"
Николай Трошнев: "Разговор об открытом коде в России"
Никита Бухал "Часть 2. Разбор формулы attention и реализации в pytorch-е"
Ольга Гордеева «Онкология простыми словами: что мы знаем про опухоли и как это помогает их лечить.»
А.Червов (к.ф.-м.н) "Базовые понятия теории представлений групп"
A. Dolgorukova "Stable GOLD solution for NeurIPS 2024 - Predict New Medicines with BELKA competition
Богдан Булатов "Часть 2 . Deep-Q algorithm and autodidactic iteration algorithm for Cube Rube"
Елизавета Минина "CAR-T: механизмы, плюсы и минусы, перспективы. Часть 2. "
Кирилл Вышегородцев "DeepFake. Актуальные угрозы и методы обнаружения"
Илья Зубарев "Глаза и уши клетки: Как мы воспринимаем мир"
Артем Груздев "Работа с временными рядами в Polars"
Т. Шаврина «Многоязычное приключение или как мы учили mGPT: многоязычная модель GPT-3 для 61 языка»
Vlad Vinogradov "GOLD solution of Leash Bio competition (BELKA) on
Кондратова Мария "Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает. Обзорная лекция.”
Maxat Kulmanov, "DeepGO-SE - Protein function prediction as approximate semantic entailment"
Богдан Булатов "Deep-Q algorithm and autodidactic iteration algorithm for Cube Rube"
Н. Бухал "Посмотрим на актульаный код DeepCube"
Eгор Урванов, Нурсултан Нарынбаев , Владислав Замковой "Confluence/Jira. Transformers for Cayley"
Александр Червов (к.ф.-м.н) "Методы МЛ в теории групп - введение и обзор достигнутого"
А.Червов, Н.Бухал "Задача короткого пути на графе Кэли как задача перевода".
Nikolai Russkikh "Solutions of Multimodal single cell data integration challenge (NeurIPS 2021)"
Obozov M.A. "Proximal Policy Optimization. От графов Кэли до RLHF."
А.Вахрушев, С.Фиронов, А.Червов "Предсказание свойств белков - топ2 в CAFA5"
Мария Попцова (ВШЭ) «Методы машинного обучения в функциональной геномике»
Oleg Khudyakov "Lessons learnt from the Каggle competition on multimodal single cell data".
Н. Бухал "Алгоритм MCTS, Monte Carlo Tree Search".
Сергей Фиронов "Обзор идей АльфаГо, АльфаЗеро"
Роман Куцев «Методы оптимизации процесса разметки для обучения нейронных сетей.»
Дани Эль-Айясс (Sber) «Из модели в сервис: Flask + Gunicorn + Docker»
Obozov M.A. "Stochastic Q-learning. Алгоритмы для больших дискретных пространств."
Никита Бухал "Уравнение Беллмана и (А*) - алгоритм поиска путь в графе"
Dmitrii Rudenko "Kaggle competition debrief: RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection "
Konstantin Yakovlev: "Combining A^*-algorithm and machine learning methods"
Сергей Лыткин (к.ф.-м.н.) "Введение в Reinforcement Learning методы на графах»
Кирилл Хоружий " Апдейты про проекту применения МЛ к теории групп"
Hervé Isambert, "Causal discovery from multivariate information in biological and biomedical data"
Евгений Дурыманов "Cayley2vec - эмбединги для бесконечных графов"
Кирилл Хоружий "Введение в методы поиска короткого пути на больших графах"
