john Titor

Nombres complexes : résolution d'une équation complexe de second degré

Introduction à NumPy 01 : array(), arange() et linspace()

Kotlin 03 : const val

Pandas 08 : pd.Dataframe(dictionnaire, columns) et pd.DataFrame(dictionnaire, index)

Hull chapitre 3: la couverture via les futures

Kotlin : custom getter

Kotlin : override de propriétés et de fonctions de la sous-classe

numpy 12 : slicing de 2d-array

Algèbre : division de polynômes

Algebre : exercice sur polynômes et nombres complexes

Algebre : polynome annulateur part 1

Algebre : polynomes de R3[X]

introduction au shell 03 : la commande export

algebre : factorisation dans C[X] et nombres complexes

algebre : factorisation d'un polynome dans C[X] via la multiplicite de ses racines evidentes

Shell 04 : variables d'environnements dont $PATH

Numpy : fancy indexing

Nombres complexes : résolution d'une équation complexe de second degré

Hull : le short hedge

Algebre : Factorisation dans R[X]

algebre lineaire : puissance de matrice avec binome de Newton 2/2

algebre lineaire : calcul puissance d'une matrice 3x3 avec le binome de Newton

Algebre 51 : factorisation dans C[X] et racine d'ordre de multiplicité m

algebre lineaire : polynome annulateur et puissance de matrice (autre exo)

Algebre : factorisation dans R[X]

polynome annulateur et matrice 3x3 : partie 1

Algebre : polynome nul et P(X+1) = P(X)

algebre lineaire : suite polynome annulateur et matrice 3x3

Introduction au shell : ? pour un caractere et sa combinaison avec *

installation scikit-learn

Javascript avec codeacademy : la méthode .map(callback_function)

R : créer un vecteur avec c()

Algebre lineaire : Puissance de matrice avec formule du binome 1/2

Algebre : factorisation dans R[X]

algebre lineaire : calcul d'une matrice à la puissance n

Introduction au langage C 02 : la bibliothequ math.h