ФКН ВШЭ

[Colloquium] Physics-inspired imaging principles for the benefit of computer vision (Dmitry Dylov)

Дмитрий Ветров: ChatGPT глазами ученого. Когда будет создан искусственный интеллект?

[Коллоквиум] Случайные матрицы: теория и приложения

Кому подходит онлайн-бакалавриат? Ссылка на регистрацию на день открытых дверей в комментариях

Выпускники рассказывают: Игорь Егоров

[ЗШ 2021] О программе «Системное программирование» ИСП РАН

Аналитика пути клиента в онлайн-кинотеатре Иви

ИТ-девичник 2023

[ДОД 2020] О бакалавриате

Мастер-класс: Поступаем на PhD за границу

Высшее образование в Германии и стипендиальные программы DAAD

Как поступить на PhD за границу

Популяционная генетика: от современных людей к неандертальцам (Владимир Щур)

[ДОД 2021] Войти в IT: зачем и как

Как попасть в Data Science: путь в IT

Зачем гуманитарию ИТ-технологии?

[ИТ-лекторий] Рекомендательные системы: от простого к сложному и обратно

Курс «Глубинное обучение для текстовых данных». Лекция 3 (Екатерина Артемова)

О бакалаврской программе «Компьютерные науки и анализ данных»

Числа Маркова, гипотеза единственности и бирациональные преобразования (Александр Перепечко)

Пороговые вероятности в случайных графах и гиперграфах (Дмитрий Шабанов)

Как анализ данных помог победить эпидемию холеры

[HDI Lab seminar] Rates of convergence for density estimation with GANs

[ИТ-лекторий] Lost in the Data Market (Дмитрий Берестовой)

Цифровые двойники: что, зачем и почему? (Мария Горденко)

Поступить на ФКН ВШЭ: что же такое программная инженерия (ПИ)?

[ИТ-лекторий] Основы Threat Intelligence

Kotlin Multiplatform. Как создать приложение для Android и iOS на языке Kotlin (Юрий Вараксин)

Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)

Задачи риск-менеджмента и возможности DS влиять на прибыль банка (Олег Травкин)

[ДКН 2023] Искусственный интеллект для науки или наука для искусственного интеллекта? (Ф. Ратников)

Об орбитах наборов линейных функций и свободных полугруппах целочисленных матриц (Алексей Таламбуца)

Когда не умеешь работать с таблицами... Ссылки на курсы в описании в верхнем правом углу

CERN — это вершина карьеры физика?

[ИТ-лекторий] Процесс создания и продюсирования современных браузерных игр (ok.ru)

Презентация магистерской программы «Анализ данных в девелопменте»

Нейросетевые поля для реконструкции сцен и не только (Кирилл Струминский)

Game Development Startup 101 (Haetham Alhaddad)

[Colloquium] Physics-inspired imaging principles for the benefit of computer vision (Dmitry Dylov)

Курс «Продвинутый C++». Лекция 3 (Данила Кутенин)

[ИТ-лекторий] Облачные технологии. На новых высотах.

Курс «Глубинное обучение для текстовых данных». Лекция 7 (Екатерина Артемова)

Автогенерация сетевого слоя в Android-приложении из OpenAPI спецификации (Сергей Шевцов)

Lecture 5. Course "Modern Algorithmic Optimization" (Yuriy Nesterov)

Survey of some recent results in algebraic complexity

Технологии электронного обучения в подготовке ИТ-специалистов (Ирина Голицына)

Секвенирование генома

Лекторий Яндекса на ФКН — 11 июня

[ЗШ 2021] О программе «Математика машинного обучения»

[ДОД 2020] О программе двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

Новый уровень визуализации — новый уровень аналитики