Эксперты расскажут, как построить эффективный MLOps-процесс в облаке и как с помощью инструментов JupyterHub и MLflow проводить эксперименты с моделями, организовывать трекинг моделей и артефактов, загружать и применять модели из центрального реестра MLflow на примере сервиса Cloud ML Platform.
В программе:
— Введение в MLOps на примере ML Platform от VK Cloud.
— Работа с MLflow — инструментом для управления жизненным циклом ML-моделей.
— Демонстрация ML Platform в облаке VK Cloud.
— Демонстрация возможностей MLflow для автоматизации процесса работы с ML-моделями.
— Best practices по работе с MLflow.
Спикеры:
— Александр Волынский, технический менеджер продукта Cloud ML Platform, VK Cloud.
— Сергей Артюхин, преподаватель курса "Симулятор ML", karpov.courses
Ссылка на репозиторий: https://github.com/stockblog/vk_ml_pl...
Следите за новостями VK Cloud по ссылке: https://t.me/vk_cloud_news
#MLOps, #MLflow, #JupyterHub, #VK, #VKCloud, #IT-инфраструктура