✔️MLFlow Tracking | Mlflow con SQLite en el localhost
CORRER UN EXPERIMENTO EN MLFLOW CON SQLITE DE BACKEND STORE:
(Nos estaremos enfocando en el escenario 2 de la documentación de MLFlow Tracking)
¿Qué aprendemos durante el video?
Vamos a correr experimentos de MLFlow pero esta vez usaremos SQLite como backend store para nuestros experimentos y los artifactos que se crean.
Requisitos previos:
i. Tener instalado git en su computadora
ii. Tener instalado mlflow en su computadora
iii. Tener instalado SQL Alchemy en su computadora
Comando usados:
mlflow server --backend-store-uri sqlite:///mydb.sqlite
Repositorio de MLFLow:
www.github.com/mlflow/mlflow
Documentación de MLFlow:
www.mlflow.org/docs/latest/index.html
#mlflow #mlflowtracking #machinelearning #ml #sql #sqlite #sqlalchemy