O que é o Erro do tipo I e do tipo II?
O erro do tipo I corresponde à probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, ou seja, detectar um efeito falso (que não existe).
O erro do tipo II corresponde à probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, ou seja, não detectar um efeito quando ele existe.
O software R é livre, gratuito e está disponível para Windows e MacOS.
Você já conhece o Statplace? Siga nossas redes sociais para se informar sobre Estatística e Data Science:
Site: https://statplace.com.br/
Instagram: / statplace
Linkedin: / statplace
#testedehipóteses #errodotipo1 #errodotipo2 #regiaocritica #rstats #estatística #datascience