Yapay Öğrenme İçin Matematik | Matris Ayrıştırma 2 | Kamer Kaya
Bu program, makine öğrenmesi yöntemlerini anlamak için gerekli matematik alt yapısının verilmesi amacıyla Nesin Matematik Köyü'nde düzenlenmiştir.
2021'de gerçekleşen program hakkında bazı detaylar:
Programın amacı: Modern yapay öğrenme araştırmalarını ve alandaki gelişmeleri, matematiksel temelleri ile ilişkilendirerek tanıtmak.
Hedef kitle: Konu ile ilgili üniversite lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, akademisyenler, endüstri ve diğer araştırma kuruluşlarında ilgili alanlarda çalışan kişiler.
Eğitmenler:
Figen Öztoprak (Artelys, Fransa)
Hakan Akyüz (Erasmus Üniversitesi Rotterdam, Hollanda)
İlker Birbil (Amsterdam Üniversitesi, Hollanda)
Kamer Kaya (Sabancı Üniversitesi, Türkiye)
Sinan Yıldırım (Sabancı Üniversitesi, Türkiye)
Taylan Cemgil (DeepMind, İngiltere)
Tolga Birdal (Imperial College London, İngiltere)
Utku Karaca (Erasmus Üniversitesi Rotterdam, Hollanda)
Programda işlenen kitabın künyesi ve internet adresi: https://mml-book.github.io/
Artık kanalımıza üye olabilirsiniz! Katıl butonuna tıklayın veya alttaki linke erişin!
/ @nesinmatematikköyü-b4j
Etkinliklerimize katılmak için: https://nesinkoyleri.org/
Nesin Vakfı'na bağış yapmak için https://www.nesinvakfi.org/bagis-yap/
#yapay #nesinmatematikköyü #öğrenme #matematik #kamerkaya #eğitim #eğitimvideosu #nesin #profesyonel #problem #çözüm #machinelearning #machine #lise #üniversite #learning #geometri #analitik #zeka #artificial #intelligence #ai #artificialintelligence #maths #mathematics #endüstri #teknoloji #yeni #son #nmk #öğrenmek #köy #anlamak #ders #temel #modern #alan #doktora #akademi #matris #matrix #ayrıştırma