ML Engineer | Data Science Engineer
Чи варто йти в Data Science? Що потрібно знати ML інженеру? І хто це взагалі такий — інженер машинного навчання?
Про професію нам розповів Дмитро Рябоконь — Machine Learning/Data Science Engineer у GlobalLogic.
Ми розпитали в Дмитра, що класного в цій професії, як швидко можна навчитися на аналітика даних, що штучний інтелект точно робить краще за людей, які мови програмування вчити і ще багато цікавого! Дивіться у відео.
0:00 Інтро проєкту
0:49 Хто такі Data Science інженери?
1:23 У чому різниця між Machine Learning і Data Science інженерами?
2:32 Як ML / Data Science інженер може покращити звичайний будильник?
3:19 Що Дмитру подобається в професії?
3:57 А що не подобається в професії?
5:10 Які продукти стали популярними саме завдяки ML і Data Science?
5:53 А які фанові продукти використовують Big Data?
6:35 Data Scienсе можна вивчити швидко?
7:20 Куди йти навчатися?
8:12 А можна стати інженером без відповідної освіти?
9:12 Головна порада початківцям
Вже визначився(лася) з ІТ-професією? Тоді шукай вакансії на https://www.globallogic.com/ua/careers/
__________________________________
IT Wake Up — проєкт від GlobalLogic для тих, хто придивляється до сфери ІТ. Без довгих нудних пояснень з гугла. Ми просто поговорили з айтішниками та розпитали про їхні будні.
🔸Більше інформації про інші напрями розвитку в ІТ. Дивіться та обирайте свій: https://bit.ly/2VPKEoF
🔸GL BaseCamp - безкоштовні онлайн курси для старту кар'єри в ІТ, розраховані на спеціалістів із базовими знаннями та без комерційного досвіду. Дізнайтесь, як приєднатись: https://bit.ly/3t9juHi
🔸Шукаєте перший проєкт? Прямо за посиланням на вас чекає GlobalLogic Trainee програма: https://bit.ly/3JdAUbd
🔸Готові приєднатись до команди GlobalLogic? Переходьте за посиланням та обирайте відкриту позицію: https://bit.ly/3q5VqDn
#machinelearning #machinelearningengineer #it #datascience #datasciencecareer