This demo runs object detection with MobileNet V2 SSD 224x224 (width multiplier=1.0), fp32 precision, no approximation, on Raspberry Pi 3 using VideoCore IV GPU.
Sneaky Breeky
VALE PUBG 1V4 🔥 SOLO VS SQUAD / FULL PUSH TO CONQUEROR 🥳 PUBG MOBILE
PERFECT CABIN IN RIO DE JANEIRO: prices, full guide, and incredible waterfalls
"Unleash Your Creativity: Incorporating Third-Party Loops in Logic Pro X 10.7"
Դոկտոր Չարլզ Սթենլի / Երբ հավատքը տեղի է տալիս վախին /
Haikyuu! Among us
Which Continent Should Be NUKED?! | Countryballs Reaction
HOW TO MAKE GIANT BALLOON | ROBLOX Build A Boat For Treasure
『LLM App on Actcast』デモ(紹介動画)|Idein株式会社
AI Cast デモ (Instance Segmentation)
CEOが語る「国内シェアNo.1 エッジAIプラットフォーム「Actcast」を展開するIdeinの描く未来」|Idein株式会社
エッジAIプラットフォーム「Actcast」サービス紹介動画|Idein株式会社
Actcast PV (japanise caption)
新価値創造展オンライン2020 インタビュー
Demo: Actcast QR Code Reader
Demo: Image Captioning with Raspberry Pi
Demo: Head Pose Estimation with Raspberry Pi 3 GPGPU Acceleration
Demo: Deep Sound Recognition with Raspberry Pi 3 GPGPU acceleration
Demo: Raspberry Pi4 VideoCoreVI GPGPU Benchmark
FPGA MobileNetV2 High speed camera demo (127 FPS NN: 224x224 pix, 1000 class ver)