Python PANDAS - Groupby: como agrupar dados
Aprenda como agrupar e sumarizar dados de um dataframe por múltiplas colunas e criar índíces múltiplos utilizando a função groupby do python pandas.
How to group data in pandas dataframe.
Códigos útilizados:
df.groupby('SG_UF’).sum()
df.groupby(['SG_UF', 'SG_PARTIDO']).sum()
df.groupby('SG_UF').agg({'QT_VOTOS_NOMINAIS':'sum'})
df.groupby('SG_UF').size()
len(df[df['SG_UF'] == 'AC’])
df.groupby(['SG_UF', 'SG_PARTIDO', 'DS_CARGO', 'NR_TURNO']).sum().head(50)
.reset_index ou as_index=False
df.groupby(['NR_TURNO', 'SG_UF', 'SG_PARTIDO', 'DS_CARGO', 'VOTOS', 'VOTOS'], axis=1).sum()
#python #pandas #groupby #agrupar #agregar
0:00 Introdução
0:24 Função groupby
1:28 Agrupando por várias colunas
2:30 Desfazendo o índice múltiplo
3:00 Mais métodos de agregação
5:00 Encerramento