Эти ошибки убивают твой прогресс в ML (99% делают это)
Хотите разобраться в ML системно и без иллюзий?
Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842...
Демо-курс "База ML": https://clck.ru/3FxXvU
Курс "База ML": https://clck.ru/3FxXwp
Курс "ML в бизнесе": https://clck.ru/3FxXya
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6
Ты учишь машинное обучение, но чувствуешь, что стоишь на месте?
99% джунов и самоучек совершают одни и те же ошибки — и именно поэтому не растут, не доводят проекты до конца и сливаются на первых же собеседованиях.
Александр Дубейковский — эксперт по ML с 3 годами продакшн-опыта в Яндексе, выпускник ШАД и ментор студентов — разбирает, по каким признакам понять, что ты застрял в обучении, и что делать, чтобы выбраться.
В этом видео:
• 7 красных флагов, которые убивают твой прогресс в ML
• Почему одни только курсы не делают тебя ML-инженером
• Как довести pet-проекты до конца и зачем это важно
• Почему roadmap и реальные цели важнее ещё одного туториала
• Как учиться, чтобы реально подготовиться к работе
Подходит тем, кто:
• много учит ML, но всё ещё не может пройти собес
• запутался, что учить дальше
• боится сложных задач и откладывает развитие
• хочет наконец понять, как выйти на уровень, когда вас зовут на интервью
Это часть обучающей серии MLinside — честно, без мотивационного шума и иллюзий. Только то, что действительно двигает вас к карьере в Data Science и ML.
Таймкоды:
00:00 – Зачем смотреть это видео
01:03 – Красный флаг №1: смотришь курсы, но не пишешь код
02:59 – Красный флаг №2: не можешь объяснить простыми словами
04:08 – Красный флаг №3: не доводишь проекты до конца
04:30 – Красный флаг №4: учишь понемногу всё подряд
05:32 – Красный флаг №5: избегание сложных задач
07:01 – Красный флаг №6: нет внешней цели
09:02 – Красный флаг №7: учишься один и никому не рассказываешь
10:19 – Три совета, как выбраться из застоя в ML