smaa-_enhanced_subpixel_morphological_antialiasing_HD
Vi presentiamo un nuovo basato su immagini, post-elaborazione tecnica di antialiasing, che offre soluzioni pratiche per i comuni, i problemi aperti esistenti filtri basati su algoritmi in tempo reale antialiasing. Alcune delle nuove caratteristiche includono analisi locale contrasto per il rilevamento dei bordi più affidabile, e un modo semplice ed efficace per gestire taglienti caratteristiche geometriche e linee diagonali. Questo, insieme con i nostri modelli di classificazione rapida e accurata permette una migliore ricostruzione di sagome. Il nostro metodo mostra per la prima volta come combinare antialiasing morfologico (MLAA), con l'aggiunta di strategie multi / supercampionamento (MSAA, SSAA) per precise caratteristiche dei subpixel, e come coppia con riproiezione temporale, sempre preservando la nitidezza dell'immagine. Tutte queste soluzioni uniscono le sinergie che favoriscono una tecnica molto robusta, dando risultati di migliore qualità complessiva rispetto agli approcci precedenti, mentre più strettamente convergenti a MSAA / SSAA riferimenti, ma mantenendo i tempi di esecuzione estremamente rapidi. Inoltre, proponiamo diversi preset per meglio adattarsi alle risorse disponibili o esigenze particolari di ogni scenario.
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