Redes neurais recorrentes e Long Short-Term Memory
Voltando às aulas de conceitos, falo sobre como lidar com sequências utilizando redes neurais recorrentes (recurrent neural networks, RNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Além disso, mostro como utilizar CNN junto a uma RNN para aplicações de multimídia e aproveito para mostrar que podemos fundir redes diferentes para fazer classificação multimodal.
Material de leitura a seguir.
Artigos:
Long Short-Term Memory: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/...
Convolutional Recurrent Neural Networks for Music Classification (C-RNN em música): https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/bitstre...
Explicações "alto nível" das RNN e LSTM:
https://colah.github.io/posts/2015-08...
https://towardsdatascience.com/illust...
Capítulos
0:00 Introdução
03:36 Seq2Vec e Seq2Seq
08:58 Séries temporais e sequências
19:27 Redes Neurais Recorrentes
28:42 LSTM
32:45 CNN e LSTM trabalhando juntas
37:16 Fusão de redes - classificação multimodal