Краткий обзор методов обучения нейронных сетей. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpython.
Обучение нейронной сети – подбор весов таким образом, чтобы сеть решала поставленную задачу.
Задачи, решаемые нейронными сетями:
Классификация
Регрессия.
Типы обучения:
С учителем (используется в курсе).
Без учителя.
Обучение с подкреплением.
Ранние подходы к обучению нейронных сетей:
Правила Хэбба.
Правила обучения персептрона.
Современный подход: алгоритм обратного распространения ошибки.
Вариант обучения:
Полное обучение.
Онлайн обучение.
Обучение на мини-выборках.
При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA