Project Online & Power BI:
#PROJECTONLINE #POWERBI #PPM #MESTREPOWERBI
Olá pessoal –
Em comemoração à marca de 50 vídeos (🎈🎉🎂) publicados aqui no canal sobre Project Online e Power BI, estamos recebendo hoje um convidado mais que especial. O mestre do Power BI, Leonardo Karpinski, reservou um tempinho para nos ensinar a construir alguns cálculos avançados em DAX, com o objetivo de criar um relatório de FTEs no Power BI com dados oriundos das atribuições dos recursos no Project Online.
O termo FTE (Full Time Equivalent) é um indicador muito utilizado pelas organizações para medir a performance dos colaboradores em atividades rotineiras ou nas tarefas dos projetos corporativos. O indicador de FTE também é bastante conhecido como “headcount”, e é bem simples de entender: suponha que em uma determinada organização todos os colaboradores (recursos) possuam capacidade de 8 horas por dia para trabalhar em projetos. Ao avaliar o relatório de demandas (ou seja, as atribuições dos recursos em todos os projetos) descobre-se que uma determinada função (por exemplo, Gerente de Projetos) possui um total de atribuições de 240 horas em um determinado mês. Considerando-se que o mês em questão possui 21 dias úteis, de quantas pessoas (FTEs) precisamos para entregar o trabalho?
É essa resposta que o Leonardo irá nos ajudar a descobrir neste vídeo.
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O Leonardo Karpinski, mestre do Power BI, é o criador do “Power BI Experience”, um programa de treinamentos online desenvolvido para profissionais que desejam iniciar uma carreira em Power BI:
► https://powerbiexperience.com/pt/
Ele também possui um canal no YouTube onde compartilha semanalmente dicas e truques do Power BI, com lives incríveis sobre como utilizar o Power BI nas mais diferentes áreas de negócio:
► / @xperiun_
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Como eu comentei no vídeo, estou disponibilizando o arquivo que utilizamos nesse vídeo para download, assim você poderá baixá-lo e seguir o passo-a-passo para criar o seu próprio relatório de FTEs:
► https://app.box.com/s/p5iwlrjsjzl30hi...
PLAYLIST COMPLETA PROJECT ONLINE & POWER BI
► https://goo.gl/AfRLut
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