생성형 인공 지능 이미지 생성 서비스인 Stable Diffusion에 ControlNet을 추가 설치해 필요한 동작이 들어있는 다른 사진으로 원하는 이미지를 새로 생성하는 방법을 소개한 적이 있다.
세부적으로 여러 방법이 있는데 여러 참조 이미지를 대상으로 각 모델이 어떤 결과물을 만들어내는지 간략하게 비교(https://cantips.com/3798)해 본 적도 있다.
Canny Edge
Depth
HED Boundary
M-LSD Lines
Normal Map
Human Pose
User Scribbles
Fake Scribbles
Semantic Segmentation
이번에는 이 모델을 하나씩 적용하는 것이 아니라 두 개 이상 여러 개를 동시에 적용하는 방법을 알아본다.
두 개 이상 적용한 것이 한 개만 적용한 것보다 더 좋은 결과를 만든다고 보장할 수는 없지만, 원하는 양질의 결과물을 만들 수 있는 옵션이 더 많아졌다는 점에서 유용한 듯하다.
#stablediffusion #controlnet