Студент учит Python и математику, чтобы написать свою нейросеть?? / Техсобес Junior Python Developer
***
💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor
✈️ Дорожная карта по изучению Python: https://pymentor.org
📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH
✒️ Другие мок-собесы: / @pymentor_by
❗️ВАЖНО! Данное собеседование является тестовым (mock).
***
✉️ Связь с автором канала - [email protected]
***
Тайм коды:
00:00 - НАЧАЛО
00:25 - о себе
02:30 - персептрон и метод обратного распространения ошибки - как работает?
05:25 - модели без учителя, как это работает?
07:26 - задача-кейс: как показывать пользователю релевантную рекламу?
16:07 - что вычисляем в линейной регресии?
18:04 - как модель понимает, в каком месте она ошиблась, а в каком нет?
19:25 - как работают сверточные нейросети?
23:10 - как бы ты выбрал функцию активации и на чем был бы основан выбор?
25:50 - почему библиотеки Python для анализа данных и ML написаны не на Python?
31:22 - что такое сложность алгоритмов (big-O нотация)?
33:05 - может ли один алгоритм быть быстрее второго, если у них одинаковая сложность по времени?
35:30 - как написать сервис на Python, который бы запускал вычисления на сервере оптимальным образом с точки зрения потребления ресурсов сервера?
45:33 - как бы ты делал кэширование результатов вычислений на Python?
46:42 - как будешь писать декоратор для кэширования?
01:02:18 - что такое Итератор?
01:09:54 - а Генератор что такое?
01:16:00 - как сделать твой класс Iterable потокобезопасным?
01:23:00 - в чем разница между блокирующим/неблокирующим вводом-выводом и синхронным/асинхронным вводом выводом?
01:29:55 - есть ли обыт работы с базами данных?
01:31:38 - какую парадигму (императивная, функциональная) удобнее использовать для програм в ML области?
01:36:19 - ФИДБЕК
***
Теги:
#python #pythondeveloper #собеседование #открытоесобеседование #моксобеседование