Aprenda a maneira mais simples de construir plots múltiplos de todas suas variáveis numéricas, podendo também realizar estudos delas em relação às diferentes variáveis categóricas.
Como o pairplot, em português plot em pares, você pode facilmetne entender suas variáveis e chegar suas distribuições e correlações, traçando retas de regreção e fazendo gráficos de dispersão (scatter), de densidade (kde) e de distribuição (histograma).
Códigos útilizados:
sns.pairplot(tips)
sns.pairplot(tips, hue='sex’)
sns.pairplot(tips, hue='sex', hue_order=['Female', 'Male’])
sns.pairplot(tips, hue='sex', palette=['r', 'w’])
sns.pairplot(tips, hue='sex', vars=['tip', 'size’])
sns.pairplot(tips, hue='sex', x_vars=['tip', 'size’])
sns.pairplot(tips, hue='sex', kind='reg’)
sns.pairplot(tips, hue='sex', kind='kde’)
sns.pairplot(tips, hue='sex', diag_kind='hist’)
sns.pairplot(tips, hue='sex', markers='x’)
sns.pairplot(tips, hue='sex', height=5, aspect=0.8)
sns.pairplot(tips, hue='sex', corner=True)
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Playlist sobre GRÁFICOS: • Gráficos
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#python #seaborn #gráfico #grafico #gráficos #graficos #pairplot #dados #pares #pandas #dataframe
0:00 Introdução
0:24 Entendendo a função pairplot
1:00 Plotando as variáveis categóricas
1:45 Alterando as cores dos gráficos
2:17 Selecionando as features a serem plotadas
2:59 Alterando o tipo dos gráficos
4:10 Alterando o tamanho do plot
4:55 Ocultando diagonal superior
5:17 Encerramento