[30] Mój prąd - Unijny kalkulator opłacalności fotowoltaiki.
Ciężko znaleźć uczciwe informacje o wydajności i produkcji paneli fotowoltaicznych.
Dlatego UE zdecydowała się stworzyć symulator / kalkulator który na podstawie danych zbieranych przez wiele lat obliczy wydajność modułów PV zlokalizowanych w wskazanym na mapie przez nas miejscu.
Mamy do wyboru aż 4 bazy danych pogodowe w tym najsłynniejszą Departamentu Pogody USA.
Możemy wybrać rodzaj paneli, sposób ich umieszczenia (dach lub grunt). System może nam obliczyć optymalny kąt nachylenia i kierunek dla paneli.
Mamy też kalkulator dla trackerów i to o różnych sposobach pracy.
Możemy podać koszty inwestycji a system dodatkowo policzy nam okres zwrotu.
Można też pobrać same dane pogodowe, które oprócz lokalnego nasłonecznienia uwzględniają kierunek i siłę wiatru oraz temperaturę, czyli to wszystko co wpływa na produkcję prądu.
Wyniki można wyeksportować w PDF lub w pliku nadającym się do analizy w Excelu.
Korzystając z tego kalkulatora możemy samemu sprawdzić dane, które przygotował dla nas instalator.
kalkulator fotowoltaiki - https://re.jrc.ec.europa.eu
Poniżej przedstawiam opis programu skopiowany ze strony.
Aplikacja internetowa PVGIS przeszła szereg zmian na przestrzeni lat, przy czym obecna wersja to PVGIS 5. Każda nowa wersja PVGIS poszerza możliwości systemu i rozszerza zasięg geograficzny wykorzystywanych przez nas danych.
PVGIS osiągnął wysoki poziom widoczności dzięki internetowej aplikacji PVGIS oraz ładnym kolorowym mapom promieniowania słonecznego i szacunkowej wydajności PV. Jednak PVGIS jest także projektem badawczym o dużej liczbie wyników, a PVGIS wniósł dane do kilku innych projektów w JRC i poza nim. Ten dokument jest bardzo krótkim zarysem tego, co zrobiliśmy i robimy oraz w jaki sposób przyczyniamy się do badań i społeczeństwa.
Największa niepewność w szacowaniu wydajności systemu energii słonecznej wynika z danych dotyczących promieniowania słonecznego. Poprawiając dane dotyczące promieniowania słonecznego i udostępniając je opinii publicznej, pomagamy inwestorom w podejmowaniu decyzji poprzez zmniejszenie ich niepewności.
Badania wydajności PV
Badania
Wydajność modułu fotowoltaicznego zależy od wielu czynników, takich jak intensywność promieniowania słonecznego, zmiany widma słonecznego i temperatura modułu. Z kolei temperatura modułu zależy od temperatury powietrza, prędkości wiatru i natężenia promieniowania słonecznego. Wnieśliśmy wkład w modele matematyczne dotyczące wydajności modułów fotowoltaicznych i wykorzystaliśmy te modele do oszacowania wydajności modułów fotowoltaicznych w dużych regionach geograficznych (w tym w Europie, Afryce i większości Azji). Jesteśmy pionierami takich badań iw kilku przypadkach jako pierwsi opracowaliśmy takie mapy:
Zależność wydajności PV od promieniowania słonecznego i temperatury [ Suri i in., 2005 , Suri i in., 2007 , Huld i in., 2008b , Huld i in., 2010b , Huld i in., 2011 , Huld i in., 2013 , Huld and Pinedo Pascua, 2015 ]
Wydajność systemu śledzenia PV [ Huld i in., 2008b , Huld i in., 2010a ]
Zależność wydajności PV od spektrum słonecznego [ Gracia Amillo i in., 2015 ]
Zintegrowane badanie zależności wydajności PV od widma, temperatury i prędkości wiatru [ Huld i Gracia Amillo, 2015 , Gracia Amillo i in., (Przesłane)]
Zasiłek
Niektóre z tych efektów są duże, podczas gdy inne okazały się raczej niewielkie. Ale dopóki nie znamy rozmiarów różnych efektów, które wpływają na wydajność PV, producenci i instalatorzy PV mogą swobodnie wypowiadać się o zaletach ich konkretnej technologii PV. Nasze badania pomagają kupującym i inwestorom podejmować bardziej świadome decyzje.
Wszystkie wyniki badań są wdrażane w nowej wersji internetowego narzędzia PVGIS.
Badania z wykorzystaniem szeregów czasowych promieniowania słonecznego na dużą skalę geograficzną
Badania
Dane dotyczące promieniowania słonecznego o wysokiej rozdzielczości na dużych obszarach są niezbędne dla wielu rodzajów badań:
Wydajność systemów fotowoltaicznych niepodłączonych do sieci, takich jak autonomiczne mini-sieci fotowoltaiczne lub fotowoltaiczne [ Szabó i in., 2011 , Szabó i in., 2013 , Moner Girona i in., 2016a , Moner Girona i in., 2016b , Huld i in., 2017 ].
Badania korelacji między energią słoneczną a innymi przerywanymi źródłami energii, takimi jak wiatr [ Monforti Ferrario i in., 2014 , Miglietta i in., 2017 ]
Badania integracji dużych sieci energii słonecznej z siecią [ Brancucci i in., 2013 , Simoes i in., 2017 , Gonzalez-Aparicio i in., 2017 ]
Badania zużycia własnego energii elektrycznej z PV przez odbiorców, z magazynowaniem i bez
Zasiłek
Badania systemów minigrid PV nie byłyby możliwe bez danych promieniowania słonecznego o wysokiej rozdzielczości przestrzennej i czasowej. Korzystając z tych wyników, byliśmy w stanie wykazać, że PV jest często najtańszą opcją elektryfikacji obszarów wiejskich w Afryce. Rozszerzamy badania o energię wiatrową.
#symultorPV #opłacalnośćPV #kalkulatorPV