Применение k-means в Python для получения цветовых палитр
В данном ролике мы рассмотрим применение метода кластеризации k-means для изображений. Построим для заданного изображения цветовую палитру, которая характеризует основные цвета изображения.
Текстовый вариант эпизода со всеми ссылками и полезной информацией: https://svitgit.github.io/svit-ru/cha...
00:00 Заставка
00:05 Подводка к поиску цветовой палитры
00:28 Зачем нужны цветовые палитры
01:15 Необходимость сведения задачи к точкам в пространстве
01:25 Что такое изображение
02:45 Пиксель как точка в трехмерном пространстве
03:02 Укладка изображения в двумерный массив
03:22 Начинаем писать программу и настраиваем окружение
04:04 Отображение изображения в Python
04:24 RGB каналы изображения
04:56 Кластеризация изображения
06:00 Цветовая палитра
07:02 Генерация откластеризованного изображения