4- Premier exemple deep learning (IRIS Dataset)
Please watch: "3- Step-by-Step Guide to the Machine Learning Process with Cookie Shop Recommendation System Example "
• 3- Step-by-Step Guide to the Machine Learn... -~-
Dans cette vidéo, je vous présente un exemple pour construire un modèle deep learning en utilisant la dataset IRIS.
On utilise l'ensemble des données IRIS facile et bien structuré donc le but de cette vidéo est d'apprendre comment créer une réseau de neurones artificiel en utilisant Python. Nous commençons par la préparation des donées pour l'apprentissage en profondeur jusqu'à la prédiction à partir des nouvelles données.
🍕 Google Drive
Code: https://colab.research.google.com/dri...
🍕 Github
Code: https://github.com/ibtissammakdoun/In...
Dataset: https://github.com/ibtissammakdoun/In...
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Sommaire:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~00:00 Intro
00:08 Introduction
00:48 Explication du problème
02:33 Traitement des données
05:24 Création du modèle
07:57 Apprentissage et l'évaluation
10:49 Enregistrer et chargé le modéle
12:02 Prédiction
14:02 Conclusion et prochaines vidéo
14:25 Outro
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Article Medium: https://medium.com/@ibtissam.makdoun/... Sommaire
L'apprentissage en profondeur en tant que technologie a connu une croissance fulgurante au cours des dernières années. De plus en plus de solutions d'IA utilisent l'apprentissage en profondeur comme technologie fondamentale. L'étude de cette technologie présente cependant plusieurs défis. La plupart des ressources d'apprentissage sont lourdes en mathématiques et sont difficiles à parcourir sans de bonnes compétences en mathématiques. Les professionnels de l'informatique ont besoin d'une ressource simplifiée pour apprendre les concepts et créer rapidement des modèles. Ce cours vise à fournir un chemin simplifié pour étudier les bases de l'apprentissage en profondeur et devenir productif rapidement. Je commence par une introduction à l'apprentissage en profondeur, y compris les réseaux de neurones artificiels et les architectures. Ensuite, je navigue à travers différents éléments constitutifs des réseaux de neurones avec des explications simples et faciles à comprendre. Je construis également du code dans Keras pour implémenter ces blocs de construction. Je rassemble ensuite le tout avec un exercice de bout en bout. Enfin, testez ce que vous avez appris avec un problème d'apprentissage en profondeur et comparez votre solution avec la mienne.
Plan du cours:
1. Introduction au Deep learning: • 1- Introduction au deep learning
2. Architecture d'un réseau de neurones: • 2- Architecture d'un réseau de neurones
3. Apprentissage réseau de neurones deep learning: • 3- Apprentissage réseau de neurones deep l...
4. Premier example deep learning (IRIS Dataset): • 4- Premier exemple deep learning (IRIS Dat...
5. Deuxième exemple deep learning (SMS Classification: • 5- Message Classification utilisant Deep L...
6. Analyse de causes racines (exercices corrigés): • 6- Analyse de causes racines en utilisant ...