Crea tu propia IA Local con Python y ChromaDB paso a paso - 4
En este curso práctico aprenderás a construir tu propio asistente inteligente con inteligencia artificial local utilizando Python, ChromaDB y Ollama. A diferencia de las soluciones que dependen completamente de la nube o de servicios externos como OpenAI, aquí trabajarás con tu propio entorno local, sin costos adicionales por API y con control total sobre tus datos.
Comenzaremos desde cero, sin necesidad de experiencia previa en inteligencia artificial. Aprenderás a usar modelos de lenguaje con Ollama, generar embeddings semánticos con sentence-transformers y almacenar representaciones vectoriales en ChromaDB. El curso se enfoca en la construcción de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), una técnica moderna que permite a la IA responder consultas basándose únicamente en información relevante de tu base de datos.
A lo largo del curso desarrollarás un proyecto completo que simula un asistente inmobiliario capaz de responder preguntas sobre propiedades usando únicamente los datos que tú le proporciones. Aprenderás a cargar información desde archivos JSON o APIs, a normalizar y vectorizar los textos, y a integrar todo esto con un modelo de lenguaje que genera respuestas precisas y controladas.
Este curso está diseñado para desarrolladores Python que buscan aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y privada, sin depender de plataformas externas. Ideal si deseas implementar IA en tus propias aplicaciones, chatbots o sistemas inteligentes empresariales.
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