Рынок российских Data Quality-решений и их применение в фарминдустрии

Опубликовано: 09 Июнь 2026
на канале: Фарма в цифре
4
0

На этой записи — полная версия онлайн-дискуссии с экспертами фармотрасли и исследовательского центра «Круги Громова». Мы разобрали, как управлять качеством данных в фармацевтике, какие инструменты существуют на российском рынке и как выбрать подходящее решение с учётом отраслевой специфики.

В программе вебинара:
Специфика фармы: требования GxP и ALCOA+
— Как стандарты GLP, GCP, GMP, GDP влияют на качество данных.
— Критерии ALCOA+ (прослеживаемость, читаемость, своевременность, подлинность, точность и др.) — основа Data Integrity.
— Что попадает под GxP, а что остаётся в зоне «не-GxP», но может стать критическим в зависимости от контекста.
Мотиваторы к внедрению Data Quality
— Рост объёмов данных и числа источников.
— Регуляторные требования: 152-ФЗ, 716-П, 845-П, ГОСТы по ИИ, стандарты GxP.
— Переход к Data-Driven культуре и подготовка данных для AI/ML (AI-Ready Data).
— Необходимость real-time контроля в медицине, производстве и финансах.
Классификация ПО для управления качеством данных
— Data Governance / Data Catalog: роли, процессы, бизнес-глоссарий, управление инцидентами.
— MDM (Master Data Management): стандартизация мастер-данных, дедубликация, проверки по открытым источникам.
— ETL, BI, IBP: технические аспекты качества при загрузке и трансформации.
— Data Quality Firewall: проактивный контроль на границе систем.
— AI-Ready Data / MLOps / Feature Store: качество данных для машинного обучения (ГОСТ Р 71484-2024).

Карта российского рынка DQ-решений
Обзор более 30 отечественных платформ по сегментам: Data Governance, MDM, ETL/BI, DQ Firewall, AI/ML.

Направления развития
— Интеграция DQ с Data Lakehouse и S3-хранилищами.
— Augmented Data Quality и AI-ассистенты.
— «Лёгкие» платформы для среднего бизнеса.
— Рост значимости AI-Ready Data, Data Clean Rooms, Data Product.

Спикер:
Владимир Быков — директор по развитию исследовательского центра «Круги Громова».
Модератор:
Павел Карасев — основатель проекта.

Полезные ссылки:
• Исследовательский центр «Круги Громова»: https://russianbi.ru
• Telegram-канал «Круги Громова»: https://t.me/gromovcircles
• Все исследования и отчёты центра: https://russianbi.ru/research