Обзор функционала PTLS
Это видео - часть серии материалов, посвященных работе с библиотекой PyTorch-LifeStream или PTLS.
Плейлист курса: • Работа с библиотекой PyTorch-LifeStream
В видео затронем:
● Векторное представление для сложных данных: что такое эмбеддинги и когда их создание может быть полезно при работе с событийными данными [feature embedding] – 0:20
● Как реализуется обучение эмбеддингов в рамках unsupervised learning (обучение без учителя) – 2:16
● Что содержится в библиотеке PTLS и как она используется при обучении эмбеддингов – 2:34
● Особенности библиотеки PTLS: как библиотека делает машинное обучение проще, а метрики качества модели - лучше – 3:37
Также рассмотрим:
● Реальный пример использования PTLS в модели машинного обучения при работе с данными сложной структуры – 4:00
Будем создавать эмбеддинги для клиентов на основе их транзакций, с помощью чего решим задачу классификации клиентов. Ссылка на ноутбук: https://github.com/dllllb/pytorch-lif...
Ссылка на PTLS на GitHub: https://github.com/dllllb/pytorch-lif...
Задать вопрос по работе с библиотекой: https://t.me/pytorch_lifestream
#python #deeplearning