Yapay Zeka 11: Genetik Algoritmalar
Genetik algoritmaların çıkışı, hangi tip problemlerin çözümünde kullanılabileceği, sınırları ve yapamayacakları, bir genetik algoritmanın problem çözümünde nasıl kullanılabileceği, hangi adımlardan geçilmesi gerektiği basitçe bir gerçek hayat probleminin kromozom dizilimleri (genler) ile nasıl kodlanacağı (encoding), topluluğun (population) nasıl ilklendirileceği, çaprazlama (crossover) ve mutasyon (mutation) operatörlerinin nasıl çalıştığı ve farklı tipte örnekleri, çıkan topluluğun ve yeni nesillerin nasıl değerlendirileceği ve sonuç olarak başarı kriterleri ve sezgisel algoritmalara (heuristic algorithms) özgü bazı problemlerin genetik algoritmalarda nasıl yaşandığından bahsettik. Seçim problemlerinden olan 8-Vezir (8-Queens) ve Permütatif problemlerden olan gezgin satıcı problemini (traveling salesman problem) göstererek genetik algoritmaların farklı problemlere nasıl uygulanabileceğini ve aralarında nasıl farklar olacağını anlattık.
Diğer videolar için:
• Yapay Zeka Eğitim Serisi
Sunumlar ve dersin web sitesi için:
http://sadievrenseker.com/wp/?page_id...