XLTable — OLAP сервер для нового стека данных | Excel + ClickHouse + Snowflake
Как сохранить привычный Excel для бизнеса и при этом перейти на современный стек данных — ClickHouse, BigQuery или Snowflake?
На вебинаре мы разбираем XLTable — OLAP-сервер для больших данных, который позволяет работать с современными колоночными СУБД через сводные таблицы Excel по протоколу XMLA, аналогично Microsoft Analysis Services (SSAS).
Если ваша компания:
мигрирует с SSAS, переносит данные в ClickHouse или BigQuery, сталкивается с сопротивлением пользователей из-за потери Excel-OLAP, ищет альтернативу Mondrian или AtScale — этот вебинар для вас.
📈 Что такое XLTable?
🔸XLTable — это OLAP-сервер, который:
🔸принимает MDX-запросы из Excel,
🔸преобразует их в SQL,
🔸выполняет вычисления на стороне ClickHouse / BigQuery / Snowflake,
🔸возвращает результат обратно в Excel как привычный куб.
При этом:
🔸агрегации выполняются на уровне СУБД,
🔸OLAP-сервер не делает тяжёлых вычислений,
🔸поддерживается гибкое кэширование,
🔸нет ограничений на количество мер и измерений.
🔸В реальных проектах используются десятки таблиц объёмом до 2 TB и миллиарды строк данных
🔧 Ключевые возможности
🔸Аналог MS OLAP (SSAS) для больших данных
🔸Интеграция с MS Excel по XMLA
🔸Поддержка ClickHouse, BigQuery, Snowflake
🔸Скоро: YDB и Greenplum
🔸Несколько групп мер, иерархий и измерений в одном кубе
🔸Гибкие настройки кэширования
🔸Развёртывание on-prem или в облаке
🔒 Безопасность
Интеграция с LDAP
Гранулярное разграничение доступа:
🔸на уровне мер
🔸измерений
🔸отдельных членов измерений
Это делает XLTable подходящим для корпоративного использования.
⚙️ Производительность
🔸Безлимитное количество мер и измерений
🔸Работа с миллиардами строк данных из Excel
🔸Все вычисления выполняются в ClickHouse
🔸Производительность масштабируется вместе с СУБД
🔸Поддержка кэширования на уровне пользователя или сервера
Архитектура: Excel → OLAP сервер → ClickHouse
🔗 Подробнее
https://xltable.com
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса.
🔥 Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata
🔥 Телеграм канал DataLearn: https://t.me/data_learn
🔥 Чат DataLearn: https://t.me/datalearn_chat