Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python
Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости.
Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Код из видео - https://github.com/sozykin/dlpython_c...
Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения:
Классификация (выходные значения - дискретные метки классов)
Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число).
Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей:
Линейный нейрон на последнем слое
Функция ошибки: среднеквадратичная
Метрика качества работы: средняя абсолютная ошибка
Рассматривается пример решения задачи регрессии на Keras по предсказанию стоимости недвижимости на основе небора данных Boston Housing - https://archive.ics.uci.edu/ml/machin...
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -
https://goo.gl/kW93MA