Natural Language Processing avec PyTorch: Introduction et bases deep learning
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Découvrez le Natural Language Processing avec PyTorch, l'outil du Deep Learning populaire utilisé par des géants de la technologie comme OpenAI et Microsoft. Dans ce cours, Je vous guide à travers les bases de l'utilisation de PyTorch dans le NLP. Je vous explique comment transformer du texte en ensembles de données que vous pouvez alimenter dans des modèles du Deep Learning. Je vous guide à travers un projet de classification de texte avec deux modèles Deep Learning fréquemment utilisés pour la NLP: RNN et CNN. Je vous montre également comment ajuster les hyperparamètres et construire des couches de modèle pour obtenir des résultats plus robustes et précis, ainsi que les différences entre les deux modèles pour les tâches NLP.
Plan du cours:
Introduction Deep Learning: • Natural Language Processing avec PyTorch: ...
Introduction PyTorch: • Natural Language Processing avec PyTorch: ...
Traitement des données: • Natural Language Processing avec PyTorch: ...
Construire un modèle: • Natural Language Processing avec PyTorch: ...
Entrainer et évaluer le modèle et Défi: • Natural Language Processing avec PyTorch: ...
Solution: • Natural Language Processing avec PyTorch: ...
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