ML na sala de aula: como a IA está mudando a educação em todo o mundo - José Ahirton Lopes
Dados gerados por meio do monitoramento diário de alunos e professores, tanto em ambientes tradicionais de aprendizagem quanto em e-learning, podem ser utilizados para se projetar melhorias relacionadas à educação, como a melhor recomendação de materiais didáticos, criação de planos de estudo personalizados e até gerar previsões sobre o desempenho dos alunos, por exemplo, evitando a evasão dos estudantes. Todas essas tarefas foram atacadas por algoritmos de Aprendizado de Máquina de última geração. Nesta apresentação, teremos uma experiência imersiva com alguns desses projetos e algoritmos, de modo que possamos visualizar o que vem a seguir.
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Data Scientist na Magna Sistemas, atuando na Secretaria de Educação do Estado de São Paulo, e professor de cursos de MBA e graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, Cloud Computing bem como de Engenharia de Dados, além de community manager na AI Brasil e professor voluntário da iniciativa School of AI SP. Apaixonado por aprendizagem, startups, psicologia e inovação em geral, é mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) e doutorando em Engenharia Elétrica e Computação na mesma instituição.