Optuna - оптимизация гиперпараметров
Как подобрать параметры для ваших матмоделей?
Встречайте open source hyperparameter optimization framework Optuna.
В видео рассмотрена настройка Optuna для поиска оптимальных параметров для настройки матмодели.
На примере:
LogisticRegression
RandomForestClassifier
Расчет метрики происходит на валидационной выборке, на модели обученной на train выборке.
Также рассмотрен вариант применения кросвалидации.
Проект находится на гитхабе по ссылке
/AndrewVolkova/PythonDS/tree/master/DS/HyperTuning