XGBOOST en 26 minutos (Python en ESPAÑOL)
Buenas chavales, en este vídeo vamos a ver unos de los algoritmos de Machine Learning más utilizados en la actualidad. Este es XGBoost, casi siempre presente en competiciones y en modelos estadísticos profesionales.
Con la ayuda de librerías como sklearn (Scikit-Learn), Pandas y NumPy, como siempre!
Al principio del vídeo también se ha hecho un pequeño pre-procesado de los datos, ya que no teníamos el 100% de los datos en numérico, y hemos tenido que transformarlos. Se ha sustituido las variables categóricas por su frecuencia de aparición en el conjunto de datos total.
En otro vídeo haremos diferentes transformaciones a los datos categóricos para ver que resultados nos dan.
DataSet: https://archive.ics.uci.edu/ml/machin...
#SmallData
Más info del dataset: https://archive.ics.uci.edu/ml/datase...
Felicidad máxima en: / @errodringer