Analyse en composantes principales
L’ACP (PCA en anglais) est un outil de base en analyse et traitement des données.
L’ACP projette les données sur des axes capturant des variances maximales.
Et se faisant, elle permet de faire ressortir les structures cachées derrière les données.
L'ACP est très utilisée pour diminuer la dimension des données avant des traitements ultérieurs.
3 exemples d'utilisation ici :
résultats au décathlon
prénoms
images
Autre exemple à base de données de l'INSEE + petit tuto : https://sciencesilencieuse.github.io/...