This is a Python tutorial based on my own thoughts. I'll be using TensorFlow and Keras to perform deep learning on logical operations.
The sources used in the video are listed on the following website:
https://9cubed.info/article/python/0055
[Added 10/29/2019] At 7:40 PM, I explain the precautions to take when normalizing test data. Apparently, if you use transform() instead of fit_transform() to normalize test data, the max/min of the training data will be used, allowing for smooth classification. Thanks to grade for letting me know in the comments!
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