Хочешь наконец разобраться в A/B‑тестах без скучной теории из учебников? В этом видео я показываю на простых примерах, как запускать А/Б‑тестирование так, чтобы оно реально влияло на продукт и деньги, а не превращалось в бесконечные «игры с кнопочками».
Разберём:
как формулировать рабочие гипотезы и не тестировать ерунду
какие метрики смотреть: CTR, конверсию, удержание, ARPU и другие
как считать размер выборки, MDE и не сливать эксперимент раньше времени
какие ошибки ломают результаты теста и как их избежать
Видео будет полезным для продактов, аналитиков, маркетологов и для всех, кто хочет принимать решения на данных, а не по интуиции.