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Cloner un repository sur GitHub est l'une des première étapes à apprendre pour se familiariser avec le contrôle de version avec GitHub.
Le contrôle de version devient rapidement une compétence essentielle pour les data scientists. Dans cette formation, apprenez à tirer le meilleur parti de GitHub, non seulement en tant que repository de code, mais également en tant que ressource pour trouver des logiciels et se connecter à une communauté engagée. Passez en revue les concepts fondamentaux de GitHub, du fonctionnement réel de GitHub à la terminologie clé, en passant par la manière dont GitHub facilite la collaboration pour les projets de science des données. Découvrez comment utiliser efficacement les référentiels dans GitHub, y compris comment créer et cloner un référentiel et résoudre les problèmes de fusion courants. De plus, apprenez à créer un solide portefeuille de science des données avec GitHub, à contribuer à des repos open source, et plus encore.
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✅ Compétences à acquérir: Contrôle de version, GitHub, Développement de logiciels.
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Partie I: Introduction a GitHib:
1- Que ce que c'est GitHub ? • 1- Fondation GitHub : Définition de GitHub
2- Comment fonctionne GitHub ? • 2- Comment GitHub fonctionne ?
3- Terminologie commun de GitHub: • 3- Terminologie commun de GitHub
4- Utilisation de GitHub pour la collaboration : • 4- Utilisation de GitHub pour la collabora...
5- Accéder au ressources d'apprentissage: • 6- Accéder au ressources d'apprentissage
Partie II: Utilisation des repository de GitHub
1- Créer des repertoires: • 1- Créer un repository sur GitHub
2- Cloner un répertoire: • 2- Cloner un repository sur GitHub
3- Créer de branches: • 3- Créer des branches sur GitHub
4- Commit dans GitHub: • 4- Commit sur GitHub
5- Pull Request dans GitHub : • 5- Pull Request dans GitHub
6- Resoudre les problèmes courants de merge : • 6- Résoudre les problèmes de Merge sur GitHub
Partie III: Création de GitHub Portfolio
1- Définir la valeur d'un portefeuille GitHub: • 1- Définir la valeur d'un portfolio GitHub
2- Créer un puissant portefeuille de science des données: • 2- Créer un puissant portfolio de science ...
Partie IV: Bâtir une communauté GitHub
1- Trouver des collaborateurs à suivre: • 1- Trouver des collaborateurs à suivre
2- Contribuer à des réferentiels Open Source: • 2- Contribuer a des référentiels Open Source
Partie V: Ressources Communs sur GitHub
1- Chercher des réponses za des problèmes sur GitHub: • 1- Chercher des réponses pour des problème...
2- Incorporer des interfaces utilisateur: • 2- Incorporer des interfaces utilisateur
Conclusion et Next Steps: • GitHub pour les datascientists : Conclusio...
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