ODS AI Ru

Карина Романова - LLAMA, 100500 вариантов её файнтюнинга

Анастасия Овчинникова - Сервис генерации саммари к вакансиям на основе LM,дообученной с помощью RLHF

Антон Кленицкий: Кластеризация коротких текстов

Любава Ткаченко - Опыт составления дизайн документа при проектировании МЛ системы.

Никита Детков - Text-to-Video Generation and Editing

Павел Яковлев | In Enclave We Trust: Платформа OneFactor Smart Machine

Артём Попов | Нейросетевое автодополнение для языка R

Артём Глазунов: Advanced Categorical Encodings

Валерия Можарова | Прогрев холодного пользователя

Дмитрий Колодезев | Что нового в интерпретируемости ML-моделей

Юрий Болконский | Kaggle - используй платформу на 100% | Data Fest 2020 ML trainings

Андрей Ануфриев | Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей

Андрей Мельников: ML антифрод для интернет платежей

Глеб Волохов | Нейросетевая матричная факторизация и dssm (Теория)

Data Fest 2024, день 9: офлайн в Москве 2 июня в гостях у Яндекса

Николай Никитин - Научный опенсорс в DS/ML

Ксения Кувшинова | Forecast and chill: Zero-Shot Foundation Models for Time Series

Open ML Course: Линейные модели | Лекция 1. Линейная регрессия

Михаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжными

Михаил Сарафанов - Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source

История про лик в Kaggle Airbus Ship Detection — Артур Кузин

Kaggle Planet Understanding: классификация спутниковых снимков — Роман Соловьёв

Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3

What it's really like working in Silicon Valley — ODS Heroes

Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленности

Kaggle Severstal: Steel Defect Detection — Pavel Yakubovskiy, Ilya Dobrynin

Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах

Svetlana Bodrunova: Interpreting topic modeling results: Unreliability of human coding

Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации

Анастасия Мезенцева, Дмитрий Тимербулатов | Через тернии к данным

Влад Голощапов - Моментум истины: Не всем известные свойства оптимизаторов с импульсом - SGD,Adam..

Владимир Кондратенко - Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи

Kaggle Freesound Audio Tagging 2019 — Ilya Larchenko

Юлия Лукашкина: Поиск похожих изображений в модерации

Влад Виноградов: Поиск похожих изображений — справочник от А до Я

Дмитрий Бабаев | Как мы обучали модели для кода GigaCode

Sberbank Data Science Contest: предсказание трат клиентов — Дмитрий Алтухов

Игорь Мягков и Дмитрий Сивков | Интеграция инструментов Intel oneAPI в платформу ML Space

Человек-вектор и секретные рецепты: сравнение методов получения эмбеддингов для маркетинговых целей

Отборочный этап Data Science Game 2018 – Артур Фаттахов, Константин Гаврильчик

Open ML Course: Линейные модели | Лекция 2. Логистическая регрессия. Метрики качества

Kaggle Data Science Bowl 2017: выявление рака лёгких на снимках томографа — Александр Гущин

Tinkoff Data Science Challenge: предсказание выбора кредита — Антон Вахрушев

Ivan Gorban, Denis Pyatykh: Causal Methods in Dynamic Pricing

Dmitry Khizbullin: Overview of DaVinci compute architecture for Deep Learning training and inference

Александр Голубев - Воркшоп по LLM + RLHF

Александр Пославский | Трансформируем рекомендации

Александр Пославский | VK RecSys Challenge. Вступительное слово

Иван Сосин | Итоги года в Robotics

Kaggle TGS Salt Identification Challenge – Иван Сосин

Kaggle gold medal solution: Carvana Image Masking — Sergey Mushinskiy [Eng subtitles]