25 тысяч подписчиков
1 тысяч видео
Карина Романова - LLAMA, 100500 вариантов её файнтюнинга
Анастасия Овчинникова - Сервис генерации саммари к вакансиям на основе LM,дообученной с помощью RLHF
Антон Кленицкий: Кластеризация коротких текстов
Любава Ткаченко - Опыт составления дизайн документа при проектировании МЛ системы.
Никита Детков - Text-to-Video Generation and Editing
Павел Яковлев | In Enclave We Trust: Платформа OneFactor Smart Machine
Артём Попов | Нейросетевое автодополнение для языка R
Артём Глазунов: Advanced Categorical Encodings
Валерия Можарова | Прогрев холодного пользователя
Дмитрий Колодезев | Что нового в интерпретируемости ML-моделей
Юрий Болконский | Kaggle - используй платформу на 100% | Data Fest 2020 ML trainings
Андрей Ануфриев | Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей
Андрей Мельников: ML антифрод для интернет платежей
Глеб Волохов | Нейросетевая матричная факторизация и dssm (Теория)
Data Fest 2024, день 9: офлайн в Москве 2 июня в гостях у Яндекса
Николай Никитин - Научный опенсорс в DS/ML
Ксения Кувшинова | Forecast and chill: Zero-Shot Foundation Models for Time Series
Open ML Course: Линейные модели | Лекция 1. Линейная регрессия
Михаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжными
Михаил Сарафанов - Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source
История про лик в Kaggle Airbus Ship Detection — Артур Кузин
Kaggle Planet Understanding: классификация спутниковых снимков — Роман Соловьёв
Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3
What it's really like working in Silicon Valley — ODS Heroes
Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленности
Kaggle Severstal: Steel Defect Detection — Pavel Yakubovskiy, Ilya Dobrynin
Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах
Svetlana Bodrunova: Interpreting topic modeling results: Unreliability of human coding
Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации
Анастасия Мезенцева, Дмитрий Тимербулатов | Через тернии к данным
Влад Голощапов - Моментум истины: Не всем известные свойства оптимизаторов с импульсом - SGD,Adam..
Владимир Кондратенко - Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи
Kaggle Freesound Audio Tagging 2019 — Ilya Larchenko
Юлия Лукашкина: Поиск похожих изображений в модерации
Влад Виноградов: Поиск похожих изображений — справочник от А до Я
Дмитрий Бабаев | Как мы обучали модели для кода GigaCode
Sberbank Data Science Contest: предсказание трат клиентов — Дмитрий Алтухов
Игорь Мягков и Дмитрий Сивков | Интеграция инструментов Intel oneAPI в платформу ML Space
Человек-вектор и секретные рецепты: сравнение методов получения эмбеддингов для маркетинговых целей
Отборочный этап Data Science Game 2018 – Артур Фаттахов, Константин Гаврильчик
Open ML Course: Линейные модели | Лекция 2. Логистическая регрессия. Метрики качества
Kaggle Data Science Bowl 2017: выявление рака лёгких на снимках томографа — Александр Гущин
Tinkoff Data Science Challenge: предсказание выбора кредита — Антон Вахрушев
Ivan Gorban, Denis Pyatykh: Causal Methods in Dynamic Pricing
Dmitry Khizbullin: Overview of DaVinci compute architecture for Deep Learning training and inference
Александр Голубев - Воркшоп по LLM + RLHF
Александр Пославский | Трансформируем рекомендации
Александр Пославский | VK RecSys Challenge. Вступительное слово
Иван Сосин | Итоги года в Robotics
Kaggle TGS Salt Identification Challenge – Иван Сосин
Kaggle gold medal solution: Carvana Image Masking — Sergey Mushinskiy [Eng subtitles]