Михаил Сарафанов - Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source

Опубликовано: 23 Октябрь 2024
на канале: ML Trainings
565
17

"Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source - даже если кажется, что они незаконченные"

В докладе будет обсуждаться опыт разработки и поддержки маленьких open-source модулей. На примере:
SSGP-toolbox - библиотека для заполнения пропущенных значений в спутниковых снимках как яркий пример научного open-source в связке с научной публикацией
QGIS_LinesRankingPlugin - плагин для открытого ПО QGis для ранжирования сегментов векторного слоя (предназначен для речных систем представляя сегменты речной сети в виде графа) как пример модуля решающего прикладные задачи в около-исследовательских областях
pytsbe - библиотека для бенчмаркинга алгоритмов прогнозирования временных рядов - пример открытого исходного кода для проведения экспериментов
Каждая из библиотек имеет различные недостатки, которые не позволяют назвать хотя бы одну из них прекрасным примером open-source проекта на момент доклада. Тем не менее, они хорошие продукты с открытым исходным кодом несмотря ни на что. И в своем докладе я расскажу почему так считаю, а также подробно расскажу про процессы которые связаны с сопровождением и продвижением (когда есть время на это) каждого из трех таких разных, но таких похожих своей маленьковостью друг на друга проектов.

Data Fest 2023:
https://ods.ai/events/datafestonline2023
Трек "Open Source":
https://ods.ai/tracks/df23-open-sourse

Наши соц.сети:
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest