Análisis de Componentes Principales: Maximización de varianza
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Contexto: Clase grabada a principios de 2021 como parte del curso de Análisis Multivariado de la Maestría en Ciencias Sociomédicas de la UNAM
00:00:00-00:09:30 Concepto de dimensionalidad y ejes de variabilidad
00:09:30-00:19:52 Reducción de dimensiones
00:19:52-00:35:27 Concepción geométrica de eigenvectores y eigenvalores
00:35:27-00:44:30 Formalizando el análisis de componentes principales (PCA)
00:44:30-00:46:45 ¿Cuando usar el PCA?
00:46:45-00:53:40 Procesando datos para un PCA
00:53:40-01:13:55 Interpretando la salida de un PCA
01:13:55-01:19:08 Aplicando los resultados de un PCA