Ferramenta de Anotação CVAT para Visão Computacional
Explorando a Ferramenta CVAT para Anotação de Datasets para Visão Computacional
00:00 Introdução
01:07 Apresentação CVAT
03:05 Modelos para pré-anotação
04:58 Criação de organizações
06:15 Criação de projetos e labels
09:00 Criação de tasks e jobs
14:04 Como funciona os jobs
14:51 Como funciona a ferramenta de anotação
27:53 Contextual imagens
29:08 Como avaliar qualidade das anotações (ground truth)
31:13 Mais informações da pré-anotação
32:22 Como exportar anotações
34:10 Como importar anotações
36:47 Como fazer backup e migração entre WEB e Docker
37:26 Como funciona as permissões e segurança
40:39 Mais funções do CVAT
41:18 Conclusão
📷 Se você está trabalhando com visão computacional e está em busca de uma ferramenta de anotação poderosa e com possibilidade de utilizar gratuitamente, então este vídeo é para você. Neste vídeo iremos explorar a ferramenta Computer Vision Annotation Tool (CVAT), que oferece diversos recursos para anotação de imagens 2D, classificação, segmentação, detecção de objetos, keypoints e até mesmo dados de sensor LiDAR, permitindo a anotação de objetos em 3D com cuboids.
💰 O CVAT é uma ferramenta de anotação para visão computacional com várias opções de uso. Existe uma versão web que pode ser usada gratuitamente, mas com algumas limitações, e também uma versão paga com recursos adicionais. Além disso, existe uma versão Docker open-source, que requer a configuração e manutenção por conta própria. Neste vídeo iremos trabalhar na versão WEB gratuita, identificando as principais diferenças entre a versão gratuita e a paga, assim como citações de algumas diferenças em relação à versão Docker.
💻 Iremos explorar os principais recursos e capacidades do CVAT, passando desde a criação de organizações, importação dos dados, configurações, como realizar as anotações tanto sozinho, quanto com uma equipe, como realizar pré-anotação utilizando modelos já treinados, como exportar as anotações realizadas e ainda iremos entender como funciona a segurança desta ferramenta.
🔒 Mas aqui vai um alerta crucial: se a segurança é uma prioridade para você, é importante saber que a versão web do CVAT pode não ser a opção mais segura. Estaremos avaliando a segurança da ferramenta ao longo do vídeo, e a verdade é que, se você leva a segurança a sério, talvez seja necessário considerar a versão Docker ou explorar outras alternativas.
🌐 Referências:
▶ Site oficial CVAT - https://www.cvat.ai/
▶ Documentação CVAT - https://opencv.github.io/cvat/docs/
▶ Dataset Moneky, Cat and Dog detection utilizado no vídeo - https://www.kaggle.com/datasets/tarun...
Versões do CVAT de quando foi criado o vídeo:
Server version: 2.7.2
Core version: 11.1.0
Canvas version: 2.17.5
UI version: 1.56.2
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