Application of Fuzzy C-Means Method for Iris Clustering
Video ini berisi materi kuliah Komputer/IT yang bertujuan untuk membantu para mahasiswa dan siapa saja yang tertarik mendalami topik-topik terkait pengetahuan Komputer/IT.
Pada kesempatan kali ini akan dipaparkan penerapan Metode Fuzzy C-Means untuk pengklasteran bunga iris. Sebagaimana diketahui bahwa bunga iris memiliki sebanyak 300-an jenis dengan warna yang berbeda-beda. Oleh karena itu, sangat cocok diterapkan salah satu clustering untuk mengklasifikasi bunga ini.
Berbagai teknik clustering di bidang data mining dikembangkan. Namun pertanyaannya adalah, kenapa tidak menggunakan metode k-means untuk melakukan clustering bunga iris ini? Tentunya ada kelebihan dari metod FCM dibanding K-means untuk pengolahan data yang besar dan metode ini juga merupakan metode rapidminer.
Sebagaimana diketahui bahwa clustering analysis sangat berbeda dengan kalsifikasi analysis, di mana klasifikasi dilakukan dengan campur tangan peneliti membuat banyak kelompok dan menambahkan label, sedangkan clustering tidak. Contoh dari metode klasifikasi antara lain naive bayes, K-NN atau K-nearest neighbor.
Secara ringkas dapat dijalaskan perbedaan antara clustering dengan classification adalah bahwa clustering merupakan unsupervised learning sedangkan classification merupakan supervised learning. Namun pada kedua jenis ini diterapkan pengukuran kinerja algoritma.
Semoga bermanfaat...