El proyecto analiza los casos de dengue en Argentina y su relación con variables meteorológicas, desarrollando modelos predictivos con series temporales y redes neuronales. Los resultados muestran que las redes neuronales permiten predecir el brote epidémico de 2023 con mayor precisión, reduciendo significativamente los costos de atención médica.
Se utilizan datos del Ministerio de Salud y Ministerio de Seguridad de la Nación, junto con variables meteorológicas del Servicio Meteorológico Nacional, para desarrollar modelos predictivos de la incidencia del dengue.
Expone: Agustina Giuliodori