Introdução ao R — Laboratório 4: Análise descritiva
Esta gravação é referente ao quarto laboratório de R do Curso de Introdução ao R (ministrado por Bruno Montezano) ao grupo de pesquisa AlliaNCE (Artificial Intelligence in Neuroscience). Neste laboratório, foram revisados conceitos sobre importação, manipulação de dados (com as funções select(), filter() e mutate() do pacote dplyr) e visualização de dados com o pacote ggplot2. Também foram abordados alguns pontos relacionados à criação de projetos no RStudio. Apesar do foco da aula 4 ser análise descritiva, o tempo foi utilizado para trabalhar na revisão de algumas temáticas de aulas anteriores. A correção da tarefa de casa da aula 4 pode ser acessada através do gabarito que está disponibilizado no site do curso.
Site do curso: https://brunomontezano.github.io/r-wo...
Lattes: https://lattes.cnpq.br/5680118320056968
0:00 Introdução
2:05 Como aprender R?
3:17 Materiais recomendados
8:20 Criar projeto no RStudio
13:30 Criar novo script
14:19 Papo sobre compartilhamento de tela
15:14 Papo sobre código em R
16:17 Comentário sobre primeiro laboratório
17:13 Compartilhamento de tela
20:25 Baixar dados_psiquiatria.sav
21:39 Mover dados para projeto do RStudio
24:09 Criar novo script no projeto
24:42 Carregar dados do SPSS
38:09 Como compartilhar uma análise?
40:30 Explorar dados_psiquiatria
41:21 Pacote dplyr
42:10 Função select()
43:02 Pipe
43:23 Funções do dplyr
43:50 Selecionar variáveis
44:35 Como inserir o pipe
47:29 Selecionar variáveis
48:27 Atalho para operador de atribuição
51:01 Selecionar variáveis
51:23 Remover variáveis
53:13 Funções auxiliares do select()
57:38 Filtrar observações com filter()
59:45 Filtrar por várias condições
1:07:22 Criar e modificar variáveis
1:08:31 Função View()
1:09:04 Criar variável categórica
1:19:29 Criar variável numérica
1:21:32 Função glimpse()
1:23:28 Contar valores com count()
1:25:10 Como visualizar dados com ggplot2
1:26:27 Gráfico de barras
1:27:27 Gramática dos gráficos
1:28:52 Gráfico de barras no ggplot2
1:30:35 Como personalizar o gráfico
1:38:01 Gráfico pronto para publicação
1:44:45 Outras funções do dplyr
1:45:23 Código do laboratório
1:47:00 Salvar gráfico
1:47:53 Dica: não salvar ambiente no RStudio
1:50:20 Dúvidas sobre gráfico com ggplot2
1:56:37 Dica: usar funções sem carregar o pacote
1:58:17 Conclusão