[RS AI 062] RNN / Markove 이해
중요:
21:40초 부터 아주 중요한 이야기가 나옵니다. 앞으로 제가 설명드리는 RNN을 이해하려면 21:40초 부터 끝까지는 반드시 보시기를 권유 드립니다.
RNN 시작전에 시계열데이터 개념과 시계열데이터를 보는 관점에 대한 이해.
Markove Process와 CNN의 관계이해.
수정:
마코브한 상태를 설명할때 이전상태라고 했는데, 수학적으로 장표에 표현된건 이후에 상태를 의미(지금의 상태가 주어졌을때 이후에 상태가 나올 확율)합니다.
이전의 상태를 표현한다면 수식의 위치만 바뀔뿐(이전의 상태가 주어졌을때 지금의 상태가 나올 확율) 개념은 달라지는 것이 없습니다. 오해 없으시길 바랍니다.