Dans cette vidéo, on implémente les notions vues dans la Partie 1 sur les Matrices avec le langage Python et la librairie Numpy. Vous pouvez aussi utiliser les chapitres de la vidéo pour naviguer plus facilement sur les parties qui vous intéressent.
🌟 Code Python de la vidéo 🌟
https://github.com/progandai/linear_a...
🌟 Lien de la Partie 1 sur les Matrices 🌟
• Les Matrices Partie 1/2 - Introduction à l...
🌟 Lien de la précédente vidéo sur les Vecteurs 🌟
• Les Vecteurs - Introduction à l'Algèbre Li...
🎬 Sommaire 🎬
00:00 - Introduction
00:43 - Création d'une Matrice
02:04 - Accès aux éléments d'une Matrice
04:15 - Initialiser une Matrice avec une Dimension
06:50 - Addition de Matrices
08:25 - Multiplication d'une Matrice par un Scalaire
09:16 - Transposée d'une Matrice
10:19 - Produit Matriciel
13:46 - Matrice Identité
15:31 - Matrice Orthogonale
17:23 - Déterminant
18:24 - Matrice Inversible
20:29 - Valeur et Vecteur Propre (Eigenvalues and Eigenvectors)
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