Prototipo de un Servicio de Web Semántica con Base de Conocimiento para Diabetes | Tesis CINVESTAV
Este video presenta el prototipo desarrollado como parte de la tesis de maestría en Ciencias en Computación de Yanitza de la Caridad Gutiérrez Acea, titulada "Servicio de web semántica a través de una base de conocimiento para compañeros digitales enfocado a pacientes con diabetes".
El proyecto explora la integración de la web semántica y las bases de conocimiento para ofrecer un servicio Restful que facilita la búsqueda semántica de información relacionada con la diabetes. Utilizando herramientas como PostgreSQL, Protégé y Python, este prototipo conecta datos estructurados mediante ontologías y técnicas de scraping, permitiendo consultas precisas y efectivas.
Las pruebas realizadas con usuarios finales, utilizando los cuestionarios NASA-TLX y AttrakDiff, confirmaron la usabilidad y aceptación del prototipo, destacando su potencial en el ámbito de la salud digital.
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This video showcases the prototype developed as part of the Master's thesis in Computer Science by Yanitza de la Caridad Gutiérrez Acea, titled "Semantic Web Service through a Knowledge Base for Digital Companions Focused on Diabetes Patients."
The project integrates semantic web technologies and knowledge bases to deliver a Restful service that facilitates semantic search for diabetes-related information. Using tools such as PostgreSQL, Protégé, and Python, this prototype connects structured data through ontologies and scraping techniques, enabling precise and efficient queries.
User testing, conducted with NASA-TLX and AttrakDiff questionnaires, validated the usability and acceptance of the prototype, highlighting its potential in digital health.
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Cette vidéo présente le prototype développé dans le cadre de la thèse de maîtrise en sciences informatiques de Yanitza de la Caridad Gutiérrez Acea, intitulée « Service Web sémantique basé sur une base de connaissances pour des compagnons numériques axés sur les patients diabétiques. »
Le projet intègre les technologies du Web sémantique et des bases de connaissances pour offrir un service Restful facilitant la recherche sémantique d'informations liées au diabète. En utilisant des outils tels que PostgreSQL, Protégé et Python, ce prototype connecte des données structurées via des ontologies et des techniques de scraping, permettant des requêtes précises et efficaces.
Les tests utilisateurs, réalisés à l’aide des questionnaires NASA-TLX et AttrakDiff, ont confirmé la convivialité et l’acceptation du prototype, soulignant son potentiel dans le domaine de la santé numérique.