Requêtes SQL sur DataFrame Pandas (pandasql / Python)
Utilisation de requêtes SQL pour accéder aux informations d'une base de données sous la forme de tables « DataFrame – Pandas » chargées en mémoire. Utilisation du package « pandasql ». Requêtes simples, requêtes avec jointures. Parallèle avec les fonctions natives du package « Pandas ». Quelques éléments de réflexion quant à l'opportunité de cette solution pour la manipulation des bases de données (volumétrie, performances).
Page GitHub du package : https://github.com/yhat/pandasql
SQL Tutorial : https://www.w3schools.com/sql/
Page de cours : https://cours-machine-learning.blogsp...
00:00 Requêtes SQL appliquées à des dataframe Pandas
06:33 Tables de la base de données - Schéma relationnel
07:40 Stratégie possible - Traitements en mémoire
09:05 Notebook - Chargement des tables - Dataframe Pandas
11:20 Requêtes mono-table (projection, restriction)
14:37 Requêtes avec jointures - Parallèle avec les commandes Pandas