Knime Interactive R Statistics Integration
Possibilité d’exécuter du code R au sein d’un workflow Knime à l’aide des composants R Scripting. Installation de l’extension « Interactive R Statistics » dans Knime. Configuration de l’outil avec désignation de l’interpréteur (moteur) R à utiliser. La question des packages R spécifiques que l’on souhaite intégrer dans nos workflows. La circulation des informations d’un composant à l’autre avec le mécanisme des ports en entrée et en sortie des composants (tables de données, worskpace de R). Pour illustrer le propos, mise en œuvre d’un tandem clustering enchaînant une projection des individus dans un espace factoriel et une classification (clustering) sur facteurs. Une des originalités ici est de choisir à bon escient les packages R (psych, fdm2id) permettant de traiter simplement et de manière lisible les individus supplémentaires.
Page web de l'extension : https://docs.knime.com/latest/r_insta...
Lien pour workflow et données : http://tutoriels-data-science.blogspo...
00:00 Knime Interactive R Statistics Integration
04:00 Installation de l'extension dans Knime
05:49 Connexion avec l'interpréteur R dispo sur la machine
06:22 La question des packages additionnels pour R
10:00 Description des données (individus actifs et supplémentaires)
11:09 Création du workflow sous Knime
11:47 Importation des individus actifs (Excel Reader)
12:49 "Correlation plot" [R View (Table)]
17:48 Visualisation et exportation des graphiques R
20:10 ACP - package "psych" (R Learner)
25:28 Screeplot [R View (Workspace)]
29:07 Cercle des corrélations
31:51 Représentation des individus dans le plan factoriel
34:13 K-Means sur facteurs (R to R)
37:25 Visualisation des clusters dans le plan factoriel
42:19 Importation des individus supplémentaires
43:32 Traitement des individus supplémentaires (R Predictor)
48:48 Représentation des ind. actifs et supp. dans le même repère
55:28 Conclusion