AMIKOM07_Assigment Tugas Akhir 5_Kelompok 4

Опубликовано: 28 Июнь 2026
на канале: Khoirusy Syafaat
30
0

Tugas Akhir ini merupakan tugas pada Pelatihan Microcredential Certification Associate Data Scientist tahun 2021. Daftar Nama Kelompok yang mengerjakan tugas akhir ini adalah:

Khoirusy Syafaat
Everesto Gigih Anggayutama

Kelompok ini merupakan peserta pelatihan di Kelas AMIKOM 07, dengan host pelaksana adalah Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Penjelasan singkat mengenai Pelatihan:

Pada tanggal 01 November 2021 - 10 Desember 2021, Ditjen Dikti Ristek (Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknnologi RI) menyelenggarakan Pelatihan Microcredential untuk Associate Data Scientist yang diikuti oleh seluruh mahasiswa di Indonesia.

Pelatihan ini melibatkan 11 (sebelas) perguruan tinggi di Indonesia, yaitu:

Universitas Gunadarma
Institut Teknologi Bandung
Universitas Syiah Kuala
Universitas Indonesia
Telkom University
Universitas Gadjah Mada
Universitas Dian Nuswantoro
Institut Teknologi Sepuluh November
Universitas Hasanudin
Universitas Udayana
Universitas AMIKOM
Materi yang disampaikan pada pelatihan ini berdasarkan SKKNI bidang Data Science, sebagai berikut:

Pertemuan 1. Pengantar AI 1: Pengantar Course Pemasangan Tools

Pertemuan 2. Pengantar AI 2: Teknologi dan Aplikasi AI

Pertemuan 3. Metodologi Pengembangan AI menggunakan data

Pertemuan 4. Tools Proyek Data Science

Pertemuan 5. Data Understanding 1: Mengumpulkan Data, Menelaah Data dengan metode Statistik

Pertemuan 6. Data Understanding 2: Menelaah Data dengan Visualisasi

Pertemuan 7. Data Preparation 1: Menentukan Objek atau Memilih Data

Pertemuan 8. Data Preparation 2: Membersihkan Data, Memvalidasi Data

Pertemuan 9. Data Preparation 3: Mengkonstruksi Data

Pertemuan 10. Membangun Model 1 (Dasar Regresi dan Regresi Linier)

Pertemuan 11. Membangun Model 2 (Regresi Non Linier, Support Vector Machine, dll)

Pertemuan 12. Membangun Model 3 (Regresi dengan Tree)

Pertemuan 13. Membangun Model 4 (Dasar ANN, perceptron, Back Propagation, SOM)

Pertemuan 14. Membangun Model 5 (ANN lanjutan, RNN, deep learning)

Pertemuan 15. Membangun Model 6 (Clustering)

Pertemuan 16. Membangun model 7: evaluasi

Pertemuan 17. Melakukan Deployment Model (pipelining, teknologi deployment, cara deployment)

Pertemuan 18. UJIAN dan SUBMIT PROJECT

Selain materi yang disampaikan berdasarkan pada SKKNI bidang Data Science, pelatihan ini juga dilengkapi dengan Sesi Industri dan Proyek. Pada sesi Industri dan Proyek ini melibatkan nara sumber dari patner industri, lembaga pemerintah.

https://dikti.kemdikbud.go.id/

http://www.dikti.go.id/microcredentia...

https://spadadikti.id/