#32 Examen: Visualizando precios de mercados energéticos con Python
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Te enfrentas al desafío de crear visualizaciones de datos para diferentes precios de energía, extendiendo tus habilidades más allá de la generación de energía hacia el análisis de precios.
¿Cómo puedo crear gráficos efectivos de precios de energía en Python? ¿Qué librerías y técnicas necesito para recopilar y visualizar estos datos?
Te guiarás a través de la recopilación de datos de precios de energía desde la página ESIOS, extendiendo el uso de la librería ESIOS que hemos creado para adaptarla a los precios de energía en lugar de solo la generación. Después, aprenderás a procesar estos datos para crear visualizaciones detalladas día por día, usando técnicas de manipulación de datos y visualización gráfica con Python.