Webinar: Warum, KI? Explainable AI (XAI) unter der Lupe
Wie können wir erklären, warum eine Künstliche Intelligenz bestimmte Entscheidungen trifft? Wie können Menschen diese Entscheidungen interpretieren und was können wir aus ihnen lernen? Und warum ist XAI besonders wichtig in sicherheitskritischen Anwendungsfällen, beispielsweise in der Automobilindustrie, Transport- und Logistikbranche oder im Versicherungswesen?
Die Antworten auf diese Fragen erhalten Sie in unserem Webinar. Dort werden wir außerdem aufzeigen, wie verschiedene etablierte Explainability Tools (LIME, SHAP usw.) konkret im Versicherungswesen eingesetzt werden können.
Ihre Gastgeber, die sich auch auf eine anregende Diskussion mit Ihnen im Nachgang freuen, sind:
Andreas Gillhuber, Co-CEO [at]
Dr. Luca-René Bruder, Senior Data Scientist [at]
Dr. Johannes Nagele, Principal AI Researcher & Consultant [at]
XAI bezieht sich auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen, die von Menschen verstanden und interpretiert werden können. Das Ziel von XAI ist es, transparente und interpretierbare KI-Modelle zu schaffen, die ihre Entscheidungen und Vorhersagen nachvollziehbar machen.
Wir freuen uns auf ein spannendes Webinar und eine interessante Diskussion mit Ihnen!
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